Conceito Process Mining
Process mining é uma metodologia que usa dados de
sistemas de TI (como ERP e CRM) para analisar, mapear e otimizar processos de
negócio na prática, revelando como eles realmente funcionam, e não apenas como
deveriam funcionar. Ele utiliza técnicas de data science e IA para criar um
diagrama visual do fluxo de trabalho, identificando gargalos, ineficiências,
desvios e oportunidades de melhoria de forma objetiva e orientada por
dados.
Como funciona
·
Extração de
dados: A metodologia coleta
"logs de eventos" dos sistemas corporativos, como a trilha de
auditoria de um pedido de compra, pagamento de fatura ou solicitação de
serviço.
·
Mapeamento e
análise: Esses dados são
processados para criar um modelo de processo, mostrando a ordem exata das
etapas, o tempo de execução, os responsáveis e os desvios do caminho ideal.
·
Insights e
otimização: Uma vez que o
processo real é visível, as organizações podem identificar onde estão os
gargalos, inconsistências e ineficiências para implementar melhorias,
automatizar tarefas e tomar decisões mais estratégicas.
Benefícios
·
Visibilidade
objetiva: Oferece um retrato
real do processo, sem depender de suposições ou de workshops baseados em
percepções.
·
Detecção de
ineficiências: Ajuda a
identificar gargalos, atrasos e desvios que podem passar despercebidos.
·
Otimização de
processos: Fornece a base de
dados para otimizar a eficiência operacional e a automação.
·
Tomada de
decisão baseada em dados: Permite
que os gestores tomem decisões mais assertivas com base em informações
concretas.
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